Linguagens de Programação e Banco de Dados
- Python com foco em análise de dados.
- SQL para extração de dados
- Banco de Dados SQLite, Postres, MySQL e MongoDB.
Meu nome é Caio Mendes, tenho 30 anos, sou formado em física e tenho doutorado na área de computação quântica, pela Universidade Federal de Alagoas.
Atualmente, trabalho na empresa Mesha Tecnologia, onde sou Analista de Dados. A mesha é uma empresa que terceiriza funcionários, atualmente estou alocado no SESI no estado de Alagoas. Tenho como função conectar diversas fontes de dados, principalmente em ambientes cloud e utilizando queries em SQL para obter dados e transforma-los em insights de negócio a partir do desenvolvimento de dashboards em Power BI. Gerar relatórios semanais com os principais resultados da empresa, se baseando nos dados e, utilizando de storytelling, passar os resultados para as equipes de outras áreas.
Anteriormente, trabalhei como programador em uma empresa de marketing digital. Trabalhei na criação e organização de banco de dados, sendo utilizado um banco não relacional (MongoDB). Além disso, fui responsável por geração de insights a partir de dados e criação de dashboards usando Power BI.
Estou buscando uma oportunidade de migração de carreira para trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados, com o objetivo de melhorar a tomada de decisão da empresa através da construção de soluções usando dados.
Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos aos desafios reais das empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados; abordei o problema desde a concepção do desafio de negócio até a publicação do algoritmo treinado em produção. Para isso, utilizei ferramentas de Cloud Computing.
Conectar diversas fontes de dados, principalmente em ambientes cloud e utilizando queries em SQL para obter dados e transforma-los em insights de negócio a partir do desenvolvimento de dashboards em Power BI. Gerar relatórios semanais com os principais resultados da empresa, se baseando nos dados e, utilizando de storytelling, passar os resultados para as equipes de outras áreas.
Organizar o banco de dados utilizando um banco não relacional (MongoDB). Geração de Insights e criação de Dashboards no PowerBI a partir desses insights.
Diversos cursos voltados para área de ciência de dados:
Publicação de artigos científicos na área de computação quântica e informação quântica.
Eu usei Python, análise de dados e técnicas de Machine Learning para encontrar uma solução que prevesse os preços de cada loja nas próximas seis semanas. E o resultado dessa solução, caso fosse implementada, seria de mais de $ 200MM de dólares de receita.
Utilizando Python, análise de dados e técnicas de classificação, fui capaz de gerar um ranking, classificando clientes com maior propensão de aceitar um seguro saúde. O projeto tinha como intuito a redução de custos nas ligações para possíveis novos clientes.
Utilizando o Power BI, foi possível construir um Dashboard para acompanhamento das notas e análises de dados referente aos alunos do ENEM 2020.
Utilizando técnicas de Machine Learning e análise de dados, foi possível dividir os clientes de um e-commerce em grupos, de forma que se crie um grupo para o programa de fidelidade e a equipe de Marketing consiga acompanhar e gerar receitas de formas direcionadas para cada grupo.
Fique a vontade para entrar em contato.